• norsk
    • English
  • English 
    • norsk
    • English
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Handelshøyskolen BI
  • Student papers
  • Bachelor
  • View Item
  •   Home
  • Handelshøyskolen BI
  • Student papers
  • Bachelor
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Kunstig- og menneskelig intelligens i personellseleksjon

Levanger, Åse; Andersen, Solveig; Aam, Elisabeth Roseth
Bachelor thesis
Thumbnail
View/Open
1969351.pdf (2.153Mb)
URI
http://hdl.handle.net/11250/2571471
Date
2018
Metadata
Show full item record
Collections
  • Bachelor [678]
Abstract
Hensikten med denne oppgaven er å undersøke hvordan populasjonen reagerer på en

beslutning tatt i forbindelse med personellseleksjon.

Først vil vi ta for oss relevante teorier og forskning knyttet til temaet kunstig

intelligens. Videre vil vi ved hjelp av ulike forskningsteorier vise hvorfor våre

hypoteser er sentrale for vår problemstilling: «Hvordan oppleves beslutningen om å

ansette en mindre kvalifisert søker fremfor en med bedre kvalifikasjoner, når den blir

tatt av en kunstig intelligens kontra et menneske?». Hypotesenes hovedfokus er rettet

mot rettferdighet og tillit til mennesket og den kunstige intelligensen i

personellseleksjon.

Vi har benyttet oss av metodetriangulering. Oppgavens kvantitative del består av et

eksperiment. Eksperimentets deltakere ble randomisert, hvor ene halvparten fikk

spørsmål med en rekrutterer som var en kunstig intelligens kalt Robcruiter, og den

andre halvparten fikk en rekrutterer som het Rune Hansen. Deretter ble de stilt en

rekke spørsmål knyttet til selve seleksjonsprosessen. Det fremkommer av våre

analyser at deltakerne er i menneskets favør når det kommer til tillit, støtte og

rettferdighet.

Oppgavens kvalitative del består av et intervju, hvor det også her ble stilt en rekke

spørsmål knyttet til personellseleksjon og rekruttering. Bemanningsbyrået som vi

intervjuet, bekreftet vår generelle oppfatning ved bruk av kunstig intelligens i

nåtidens marked, og uttrykte stor skepsis til å bruke kunstig intelligens gjennom en

hel bemanningsprosess.

Begge forskningsmetodene er benyttet for å kunne gjennomføre en mest mulig

detaljert og reflektert analyse av oppgavens problemstilling. Fra oppgavens

kvantitative perspektiv får vi nøyaktige analyser med tallfestede data. Den kvalitative

delen gir oss muligheten til å gå i dybden og reflektere over hvordan

problemstillingen kan påvirke en reell situasjon, og hvilke konsekvenser dette

potensielt kan få for en bemanningsbedrift.
Description
Bacheloroppgave i Human Resource Management fra Handelshøyskolen BI, 2018
Publisher
Handelshøyskolen BI

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit
 

 

Browse

ArchiveCommunities & CollectionsBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsThis CollectionBy Issue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us | Send Feedback

Privacy policy
DSpace software copyright © 2002-2019  DuraSpace

Service from  Unit