Kunstig intelligens i rekruttering: Norske tech-ansattes reaksjoner på diskriminering

Abstract

Hensikten med denne oppgaven er å se nærmere på bruken av kunstig intelligens i rekruttering, hvor vårt hovedfokus ligger på reaksjoner knyttet til kjønnsdiskriminering. Vi valgte å undersøke et utvalg med kunnskap om teknologi, og derfor ble vårt forskningsspørsmål: «Hvordan reagerer norske tech-ansatte på diskriminering i rekrutteringsprosesser når denne utføres av en kunstig intelligens?» For å besvare dette spørsmålet ble det formulert en hypotese hvor vi påstår at det blir målt mindre moralsk forargelse når en diskriminering blir gjort av en kunstig intelligens sammenlignet med et menneske. Studien ble gjennomført som et eksperiment, hvor vi ønsket å måle forskjell i moralsk forargelse blant respondentene. De ble delt i to grupper med hver sin tilhørende case som omhandlet diskriminering av kvinner, hvor forskjellen var hvem som utførte diskrimineringen – en HRspesialist eller en algoritme. Resultatene viser at tech-ansatte blir mindre moralsk forarget ved diskriminering gjort av kunstig intelligens. De ser også løsninger for hvordan feilen kan rettes opp fremfor å skrote hele algoritmen. Dette kan knyttes opp mot deres kunnskap om teknologi. Vi kan konkludere med at det med fordel kan benyttes kunstig intelligens i rekrutteringsprosesser og at man på denne måten kan redusere diskriminering. Bruk av menneskelige ressurser og etiske problemstillinger som vi presenterer i oppgaven må likevel tas i betraktning for å oppnå rettferdig rekruttering.