• English
    • norsk
  • English 
    • English
    • norsk
  • Login
View Item 
  •   Home
  • Handelshøyskolen BI
  • Student papers
  • Bachelor
  • View Item
  •   Home
  • Handelshøyskolen BI
  • Student papers
  • Bachelor
  • View Item
JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

Bachelor 2019

Ulstad, Mari Mobæk; Larsen, Charlotte
Bachelor thesis
Thumbnail
View/Open
2260334.pdf (2.276Mb)
Permanent link
http://hdl.handle.net/11250/2618588
Issue date
2019
Metadata
Show full item record
Collections
  • Bachelor [469]
Abstract
Hensikten med vår oppgave er å undersøke hvordan moralsk ansvar oppfattes i en

situasjon der kunstig intelligens blir benyttet.

Vi vil først ta for oss relevante teorier og forskning rundt temaene kunstig

intelligens og moralsk ansvar. Disse fører til vår problemstilling “hvordan

oppfattes moralsk ansvar når en kunstig intelligens gjør feil i kirurgi”. Deretter

presenteres hypotesene vi vil bruke for å belyse problemstillingen. Hypotesene tar

for seg moralsk ansvar, kritikkverdighet, straff, sinne og erstatningsansvar.

Vi har benyttet kvantitativ metode, og utført et eksperiment for å vise forskjellen

mellom våre to grupper. Alle respondentene leste om en kirurgirobot som kunne

utføre operasjoner med mindre risiko enn en menneskelig kirurg. Begge grupper

leser deretter at roboten utfører en fatal feil på pasienten. Respondentene ble så

randomisert i to grupper og presentert med forskjellige situasjoner. Den ene

gruppen fikk lese om en kirurg som kunne velge mellom å utføre inngrepet selv,

men valgte roboten. Den andre gruppen fikk lese om at kirurgen ikke kunne velge,

da sykehuset krevde at roboten skulle utføre det. Deretter ble det stilt en rekke

spørsmål om situasjonen. Fra våre analyser kommer det frem at kirurgen får tildelt

mer moralsk ansvar i gruppen der han kunne velge å utføre operasjonen selv.

Svarene fra undersøkelsen blir analysert for å gi oss større innsikt i dataene. Dette

brukes videre i diskusjonen der vi går dypere inn i hvordan resultatene reelt kan

påvirke samfunnet og arbeidsplasser i fremtiden.
Description
Bacheloroppgave i Human Resource Management fra Handelshøyskolen BI, 2019
Publisher
Handelshøyskolen BI

Contact Us

Privacy policy
Powered by DSpace software

Service from Unit
 

 

Browse this CollectionIssue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournalsBrowse ArchiveCommunities & CollectionsIssue DateAuthorsTitlesSubjectsDocument TypesJournals

My Account

Login

Statistics

View Usage Statistics

Contact Us

Privacy policy
Powered by DSpace software

Service from Unit