dc.contributor.author | Bjørnar Hellerslien, Bjørnar | |
dc.contributor.author | Uppstad, Thor Andre | |
dc.date.accessioned | 2017-11-22T11:34:56Z | |
dc.date.available | 2017-11-22T11:34:56Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11250/2467541 | |
dc.description | Bacheloroppgave i Økonomistyring og investeringsanalyse fra Handelshøyskolen BI, 2017 | nb_NO |
dc.description.abstract | I denne oppgaven tok vi for oss en realinvesteringsanalyse. Otera Infra AS ønsket
at vi skulle utrede et metodeverk for en eie eller leie problemstilling, som de kan
benytte som beslutningsgrunnlag i den daglige driften. For å gjøre dette tok vi
utgangspunkt i en spesialmaskin som skal bli brukt som en putebil, for så å bygge
en Excel modell for å undersøke beste beslutning av å eie eller leie. Vi utarbeidet
følgende problemstilling:
” Hva vil ha størst positiv effekt på totalkapitalen i ett flerperiodisk perspektiv, eie
eller leie?”
For å finne beste beslutning benyttet vi netto nåverdimetoden over en periode på
tre år. Vi benyttet totalkapitalmetoden for å finne lønnsomheten uavhengig av
finansiering. Kontantstrømmene ved beregningene er nominelle.
I markedsanalysen analyserte vi historiske data for å predikere fremtiden. Der så
vi at investeringene i elkraft og samferdsel er sesongmessig sykliske, men på lang
sikt følger de den generelle økonomiske utviklingen i landet. Under beregningene
av avkastningskravet konkluderte vi med at eierne til Otera Infra er diversifisert,
og avkastningskravet skal reflektere dette. Etter beregninger konkluderte vi med
at avkastningskravet ligger i et intervall rundt 4%.
Det er vanskelig å allokere inntekter til et sikkerhetstiltak som en putebil. Det er
derfor vi velger å bruke en fiktiv inntekt som er lik ved begge alternativene. Det er
ikke noen annen forskjell på kostnadene til alternativet enn leasingkostnadene. Vi
finner en forventet utrangeringsverdi til maskinen med hjelp av regresjon. Når vi
benytter et avkastningskrav på 4% får vi en nåverdi som er høyere med å eie enn å
lease. Vi gjør sensitivitetsanalyse for å undersøke dette nærmere. Denne analysen
viser at det først lønner seg å lease når avkastningskravet passerer 11%, og med et
avkastningskrav på 4% viser Monte Carlo Simuleringen at det er tilnærmet 100%
sannsynlig at eie alternativet er mest lønnsomt.
Vi konkluderte med at beste beslutning er å kjøpe maskinen. Ettersom dette er det
som har størst positiv effekt på totalkapitalen i ett flerperiodisk perspektiv. | nb_NO |
dc.language.iso | nob | nb_NO |
dc.publisher | Handelshøyskolen BI | nb_NO |
dc.subject | økonomistyring | nb_NO |
dc.subject | investeringsanalyse | nb_NO |
dc.title | Reallønnsomhetsanalyse for Otera Infra AS | nb_NO |
dc.type | Bachelor thesis | nb_NO |