Prising og overføring av immaterielle eiendeler ; En studie av effektene OECDs nye retningslinjer vil få på interne overføringer og prising av immaterielle eiendeler
Master thesis
View/ Open
Date
2016Metadata
Show full item recordCollections
- Master of Science [1622]
Abstract
Temaet for oppgaven vår er skatteplanlegging og vi ser nærmere på hvordan
flernasjonale selskaper flytter overskudd mellom datterselskaper ved hjelp av
prising og overføring av immaterielle eiendeler.
Innledningsvis presenterer vi bakgrunnen for problemstillingen vår og beskriver
problematikken med overskuddsflytting. OECD har gjennom BEPS-prosjektet
identifisert 15 hovedutfordringer innen internasjonal skatterett, og videre
presentert retningslinjer for å ta tak i disse. Resultatet er 15 konkrete tiltak som
skal sørge for at inntekt kommer til beskatning i landet hvor verdiene skapes.
Vi kom fram til at tiltak nummer 5, 6, 8, 9 og 13 var mest relevant i forhold til vår
problemstilling. Vi har først presentert det generelle innholdet i disse tiltakene, før vi videre drøfter hvilke effekter de vil få i forhold til det problemstillingen vår
spør om. Vi har forsøkt å eksemplifisere effektene ved å bruke
selskapsstrukturene til Google og Uber, da de er selskaper som har fått mye
kritikk for sine skattemodeller.
Resultatet av studiet vårt er at problemstillingene rundt internprising, og særlig
ved prising av immaterielle eiendeler, fortsatt vil være til stede i fremtiden.
OECDs nye retningslinjer gir selskaper og skattemyndigheter med bedre metoder
for å sette en riktig armlengdes pris, men det vil fortsatt være store utfordringer i forhold til å finne et tilfredsstillende sammenligningsgrunnlag.
Vi trekker fram at de nye retningslinjene til dokumentasjon og informasjonsdeling
vil få stor betydning i framtiden. Det vil bli enklere å bedømme hvor verdiene
skapes, og dermed enklere å få til en riktigere fordeling av skattegrunnlaget.
Description
Masteroppgave(MSc) in Master of Science in Business, Business law, tax and accounting - Handelshøyskolen BI, 2016