Evaluering av læringsutbyttet

Abstract

Denne bacheloroppgaven utforsker hvordan læringsutbytte i utdanningssektoren kan evalueres, særlig med hensyn til utfordringer introdusert av kunstig intelligens. Oppgaven forsøker å besvare problemstillingen:

Hvordan evaluere læringsutbyttet i utdanningssektoren, i møte med utfordringer introdusert av kunstig intelligens?

Den teoretiske forankringen definerer relevante begreper og sammenhenger som er nødvendige for å få en fullstendig forståelse av oppgaven. I tillegg til dette presenteres tidligere forskning som danner grunnlaget for analysene og hypotesene i oppgaven. Hypotesene undersøker ulike aspekter knyttet til evaluering og studenters holdning til kunstig intelligens i utdanningssektoren. Undersøkelsen av evaluering innebærer i oppgavens sammenheng en analyse som prøver å definere hvilke eksamensformer som sikrer at studenters karakterer reflekterer det oppnådde læringsutbyttet.

Oppgavens resultat og funn er drøftet ut fra både kvantitative og kvalitative data. For den kvantitative dataen ble det utført en spørreundersøkelse på 101 studenter i høyere utdanning. Den kvalitative dataen består derimot av fem dybdeintervjuer med individuelle studenter. Disse funnene gir et solid grunnlag for å besvare problemstillingen.